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Plantilla de TFM de la Facultad de Informática (Universidad Complutense de Madrid)
Plantilla de TFM de la Facultad de Informática (Universidad Complutense de Madrid)
Plantilla para los TFM realizada a partir de otra plantilla de K-State Electronic Theses (https://www.k-state.edu/grad/etdr/template/) Versión original descargable en: https://web.fdi.ucm.es/posgrado/docs/plantilla-TFM-LaTeX.zip
Facultad de Informática de la UCM
Base de datos NoSQL Persistencia Políglota
Base de datos NoSQL Persistencia Políglota
En los últimos años se ha visto un auge en el uso de los sistemas de bases de datos NoSQL y junto a ello se ha popularizado la idea de aplicaciones de Persistencia Políglota. Esta consiste en que gracias a la gran variedad y cantidad de datos, y los diversos servicios que pueden dar las aplicaciones hoy en día, es probable que un único tipo de sistema de almacenamiento no sea capaz de cubrir de forma eficiente todas las necesidades de la aplicación. En este articulo se dará una idea general de las Aplicaciones de Persistencia Políglota dando información acerca de su funcionamiento, arquitectura y motivación; y ademas se hablara específicamente de como aplicar la Persistencia Políglota con MongoDB y Neo4j. Palabras Clave: NoSQL, Persistencia Políglota, MongoDB, Neo4j, Neo4j Doc Manager
Abelardo Moreno, David Fernandez, Alberto Suarez
Formato informes de Colciencias
Formato informes de Colciencias
Formato para informes finales de proyectos de Colciencias basado en la versión en Word: Informe técnico de avance o final de programas y proyectos de CTeI MM301PR03F08 disponible en: http://www.colciencias.gov.co/formularios_sigp
Diego Restrepo
Dureza de algoritmos sobre redes, lección 6
Dureza de algoritmos sobre redes, lección 6
resumen de una clase en Udacity
Frank S. Franco H.
Propuesta PIA C++
Propuesta PIA C++
Usa la siguiente platilla para preparar la propuesta de Proyecto final. Toma como base los comentarios y la rúbrica del mismo para poder llenar el presente documento.
Perla Viera Gzz
MODELO LOGIT
MODELO LOGIT
Es posible diseñar modelos en donde la variable dependiente posea característica cualitativas, ese es el caso que analizaremos en el presente trabajo, enfocándonos únicamente en el modelo LOGIT que nos brinda ciertas ventajas en comparación a un modelo lineal de probabilidad, estimada por mínimos cuadrados ordinarios(MCO) para lo cual resaltaremos dichas diferencias. Los modelos de regresión con respuesta cualitativa son modelos de regresión en los cuales la variable dependiente puede ser de naturaleza cualitativa, mientras que las variables independientes pueden ser cualitativas o cuantitativas, o una mezcla de las dos; por ejemplo, si se está estudiando la relación entre ingresos y el pagar o no impuesto de renta, la respuesta o regresada solo puede tomar dos valores (si paga impuesto de renta o no paga dicho impuesto); otros ejemplos en que la regresada es cualitativa son si la familia posee o no vivienda propia, se aprueba o pierde un curso, padece determinada enfermedad o no la padece. La variable cualitativa en estos tipos de modelos no tiene que restringirse simplemente a respuestas de sí o no, la variable respuesta puede tomar más de dos valores, ser tricotómica o politómica, también se establecen modelos en lo que la variable dependiente es de carácter ordinal o de carácter nominal, en donde no hay preestablecido ningún tipo de orden. En este trabajo se analizara el modelo LOGIT en donde la variable dependiente es de carácter binario o dicotómico (sí o no). (Green 2001) Se trata pues de adoptar una formulación no lineal que obligue a que los valores estimados estén entre 0 y 1 ya que, la regresión con una variable binaria dependiente Y modeliza la probabilidad de que Y = 1. La regresión LOGIT utiliza una función de distribución logística, su función de distribución de probabilidad da lugar a probabilidades ente 0 y 1, y presenta un crecimiento no lineal (con mayores incrementos en la parte central).
cefiro2610
Mecanica
Mecanica
ALSO AT https://www.overleaf.com/2407528pjqwrc
Diego Restrepo
Amplificador diferencial
Amplificador diferencial
Este ejemplo representa el esquema de un amplificador diferencial construido con un amplificador operacional y cinco resistencias, el cual se usa para calcular la ganancia de la diferencia de dos señales independientes. Las notaciones son las siguientes: v1: tensión de entrada 1. v2: tensión de entrada 2. R1: resistencia. R2: resistencia. RL: resistencia de carga. vo: tensión de salida. Este esquema es una adaptación del que se encuentra en el la página 76, Capítulo 1 del texto "Electrónica, 2da Edición" de Allan R. Hambley, publicado en idioma español por la editorial Pearson Educación.
Ramón

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