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Plantilla para trabajos de tésis y megaproyecto de la Universidad del Valle de Guatemala

Formato de informe para la Universidad La Salle

Versión on-line del modelo enviado por Fabián Gonzalez para las prácticas de "Laboratorio de mecánica 1". Los problemas para compilar han sido solucionados; además, se incluyen algunos paquetes útiles para la elaboración de figuras, tablas y fórmulas en el documento.

Tomo IV. Traducción al español

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Este ejemplo representa un oscilador de desplazamiento de fase realizado con un transistor JFET Canal-N, dos resistencias y una red de re-alimentación constituida por tres resistencias y tres condensadores idénticos. El condensador CS se utiliza para una configuración de drenaje común y CO permite desacoplar la salida de la red de re-alimentación. Esta red es destacada en un recuadro coloreado de fondo, que se genera usando la biblioteca de TiKZ "backgrounds" Notaciones: Vo = tensión de salida. VDD= polarización positiva en el terminal de drenaje. Todos los componentes eléctricos y electrónicos carecen de valores o tipos. Este esquema es una adaptación de la figura que se encuentra en la página http://www.circuitstoday.com/fet-applications.

Las bases de datos relacionales han sido las herramientas por excelencia para el almacenamiento de la información en los sistemas informáticos. No obstante, las bases de datos NoSQL, como tendencia, han venido ganando espacio especialmente por la escalabilidad y velocidad en sus tiempos de respuestas. PostgreSQL ha incorporado algunas características de tipo NoSQL, como el almacenamiento efímero y el manejo de datos JSON; características que pueden aprovecharse para realizar acciones desde el gestor dándole mayor potencia. El objetivo de este artículo es evaluar, mediante toda la documentación encontrada, el comportamiento de las características NoSQL de PostgreSQL frente a un gestor NoSQL, comparandola con MongoDB, respecto a los tiempos de respuestas y dar a conocer las ventajas de uno con respecto al otro. Palabras Claves: Características NoSQL en PostgreSQL, MongoDB, PostgreSQL

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