Articles — Spanish

En los últimos años se ha visto un auge en el uso de los sistemas de bases de datos NoSQL y junto a ello se ha popularizado la idea de aplicaciones de Persistencia Políglota. Esta consiste en que gracias a la gran variedad y cantidad de datos, y los diversos servicios que pueden dar las aplicaciones hoy en día, es probable que un único tipo de sistema de almacenamiento no sea capaz de cubrir de forma eficiente todas las necesidades de la aplicación. En este articulo se dará una idea general de las Aplicaciones de Persistencia Políglota dando información acerca de su funcionamiento, arquitectura y motivación; y ademas se hablara específicamente de como aplicar la Persistencia Políglota con MongoDB y Neo4j. Palabras Clave: NoSQL, Persistencia Políglota, MongoDB, Neo4j, Neo4j Doc Manager

En esta práctica utilizamos un láser con el cual medimos los diferentes ángulos resultantes que este hacía cuando era reflejado o refractado con diferentes ángulos de incidencia, con la finalidad de comprobar las leyes de reflexión y refracción de la luz.

Este ejemplo representa el esquema de un amplificador diferencial construido con un amplificador operacional y cinco resistencias, el cual se usa para calcular la ganancia de la diferencia de dos señales independientes. Las notaciones son las siguientes: v1: tensión de entrada 1. v2: tensión de entrada 2. R1: resistencia. R2: resistencia. RL: resistencia de carga. vo: tensión de salida. Este esquema es una adaptación del que se encuentra en el la página 76, Capítulo 1 del texto "Electrónica, 2da Edición" de Allan R. Hambley, publicado en idioma español por la editorial Pearson Educación.

Es posible diseñar modelos en donde la variable dependiente posea característica cualitativas, ese es el caso que analizaremos en el presente trabajo, enfocándonos únicamente en el modelo LOGIT que nos brinda ciertas ventajas en comparación a un modelo lineal de probabilidad, estimada por mínimos cuadrados ordinarios(MCO) para lo cual resaltaremos dichas diferencias. Los modelos de regresión con respuesta cualitativa son modelos de regresión en los cuales la variable dependiente puede ser de naturaleza cualitativa, mientras que las variables independientes pueden ser cualitativas o cuantitativas, o una mezcla de las dos; por ejemplo, si se está estudiando la relación entre ingresos y el pagar o no impuesto de renta, la respuesta o regresada solo puede tomar dos valores (si paga impuesto de renta o no paga dicho impuesto); otros ejemplos en que la regresada es cualitativa son si la familia posee o no vivienda propia, se aprueba o pierde un curso, padece determinada enfermedad o no la padece. La variable cualitativa en estos tipos de modelos no tiene que restringirse simplemente a respuestas de sí o no, la variable respuesta puede tomar más de dos valores, ser tricotómica o politómica, también se establecen modelos en lo que la variable dependiente es de carácter ordinal o de carácter nominal, en donde no hay preestablecido ningún tipo de orden. En este trabajo se analizara el modelo LOGIT en donde la variable dependiente es de carácter binario o dicotómico (sí o no). (Green 2001) Se trata pues de adoptar una formulación no lineal que obligue a que los valores estimados estén entre 0 y 1 ya que, la regresión con una variable binaria dependiente Y modeliza la probabilidad de que Y = 1. La regresión LOGIT utiliza una función de distribución logística, su función de distribución de probabilidad da lugar a probabilidades ente 0 y 1, y presenta un crecimiento no lineal (con mayores incrementos en la parte central).

This paper describes the creation of the tool to approach to models of dispersion of pollutants, framed under a methodology of software development, which identified the sequence to follow in the life cycle extension development, through an incremental model in which the stages of the project were identified. At each stage a series of activities that helped define inputs and outputs in each was made. According the above in the first stage the functional requirements defined and nonfunctional, then in stage two architecture and graphical interface, followed by the coding stage extension and finally the stage of performance testing and user, in order to improve or correct the functionality of the extension.

Este proyecto tiene como prop\'osito usar un enfoque de aprendizaje de m\'aquina implementando un clasificador de Bayes que permita predecir el riesgo acad\'emico de los estudiantes, mediante una clasificaci\'on de riesgo en tres posibles categor\'ias: Bajo riesgo, riesgo moderado y alto riesgo, basado en ciertos factores socioecon\'omicos que influyen en el bajo rendimiento acad\'emico.

Vamos a demostrar el notable teorema que dice que, dadas dos matrices cuadradras \(A\) y \(B\) del mismo tamaño, si \(AB=I\), donde \(I\) es la matriz identidad del mismo tamaño que la matrices \(A\) y \(B\), entonces \(A\) es invertible y \(B^{-1}=A\). La prueba será directa y sólo usaremos el hecho de que si \(|A|\ne0\) entonces \(A\) es invertible. La pregunta es si puedes tú, estimado estudiante, ofrecer otra prueba de la que aquí se sugiere. Sirva además este texto como un ejemplo de escritura con LaTeX.

En la presente guía se desarrollará el procedimiento que permitirá poner en práctica los conocimientos adquiridos en la clase teórica de Introducción a la Ingeniería Eléctrica. El tema a desarrollar es el de circuitos serie, además se realizará una introducción a los instrumentos de medida del laboratorio y su segura manipulación.

Mauricio Irace's CV